नडेला ने AI लैब्स के 'पाखंडी' डिस्टिलेशन तरीकों की आलोचना की

मुख्य सारांश

क्या हुआ: माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने AI मॉडल बनाने वालों की आलोचना की है। वे ग्राहकों के डेटा से सीखने का फायदा उठाते हुए डिस्टिलेशन (एक छोटे मॉडल को बड़े मॉडल से सिखाना) पर शिकायत कर रहे हैं।

क्यों मायने रखता है: यह विवाद AI विकास में डेटा उपयोग और बौद्धिक संपदा को लेकर चल रहे तनाव को उजागर करता है, जिससे मॉडल को प्रशिक्षित करने और साझा करने के तरीके प्रभावित होते हैं।

क्या बदलाव: कंपनियां एकल विक्रेताओं पर निर्भर रहने के बजाय अपने AI इंफ्रास्ट्रक्चर के मालिकाना हक की ओर बढ़ सकती हैं, जिससे डेटा पर उनका नियंत्रण बढ़ेगा।

किसे प्रभावित करता है: एंथ्रोपिक, ओपनएआई, और गूगल डीपमाइंड जैसे AI मॉडल निर्माता, साथ ही वे व्यवसाय और निर्माता जिनका डेटा प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाता है।

AI प्रशिक्षण विधियों पर नडेला का कटाक्ष

माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने एंथ्रोपिक जैसी अग्रणी AI मॉडल डेवलपर्स के प्रशिक्षण तरीकों पर एक कटाक्ष किया है। रविवार को एक एक्स पोस्ट में, नडेला ने डिस्टिलेशन के बारे में AI मॉडल बनाने वालों की शिकायतों को पाखंडी बताया। डिस्टिलेशन वह विधि है जिसमें एक छोटा, कम जटिल AI मॉडल एक अधिक शक्तिशाली मॉडल के आउटपुट से सीखता है।

"जबकि मॉडल प्रदाताओं के सार्वजनिक डेटा पर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उचित उपयोग अधिकारों से आने वाले महान नवाचार की आवश्यकता है, मुझे यह विडंबनापूर्ण लगता है कि यथास्थिति डिस्टिलेशन पर प्रतिबंधात्मक नियम लागू करना और ग्राहक उपयोग और इंटरैक्शन डेटा से सीखने का अधिकार सुरक्षित रखना है," नडेला ने लिखा।

'एकतरफा सीखने' की दुविधा

नडेला ने तर्क दिया कि यदि AI विकास में सीखना केवल एक दिशा में बहता है, तो बुनियादी ढांचे के मालिक महत्वपूर्ण लाभ कमाते हैं, जबकि ज्ञान निर्माता पीछे छूट जाते हैं।

एंथ्रोपिक, ओपनएआई, और गूगल डीपमाइंड जैसी प्रमुख AI लैब्स अपने परिष्कृत मॉडल विकसित करने के लिए मौजूदा कार्यों पर निर्भर करती हैं। चैटजीपीटी, क्लाउड, और जेमिनी जैसे मॉडल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध पाठ, छवियों और अन्य डेटा की विशाल मात्रा का उपयोग करके प्रशिक्षित किए जाते हैं। इसने गैर-सहमति वाली सामग्री स्क्रैपिंग का आरोप लगाते हुए व्यक्तियों और कंपनियों द्वारा कई मुकदमे दायर किए हैं।

एंथ्रोपिक की डिस्टिलेशन चिंताएं

नडेला की टिप्पणियां विशेष रूप से एंथ्रोपिक को लक्षित करती प्रतीत हुईं, जिसने पहले दूसरों द्वारा अपने काम के उपयोग के बारे में चिंता जताई थी। इस साल की शुरुआत में, एंथ्रोपिक के सीईओ दारियो अमोदेई ने चीनी मॉडल निर्माताओं पर अपनी कंपनी की प्रगति को चुराने का आरोप लगाया था। पिछले महीने, एंथ्रोपिक ने अमेरिकी सीनेटरों को सूचित किया कि अलीबाबा ने कंपनी के खिलाफ जिसे उसने "सबसे बड़ा ज्ञात डिस्टिलेशन हमला" बताया था, उसे अंजाम दिया था।

"प्रतिद्वंद्वी इसे अन्य लैब्स से स्वतंत्र रूप से विकसित करने में लगने वाले समय और लागत के एक अंश में शक्तिशाली क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए उपयोग कर सकते हैं," एंथ्रोपिक ने फरवरी में कहा था।

AI इंफ्रास्ट्रक्चर के मालिकाना हक का आह्वान

अपनी ब्लॉग पोस्ट में, नडेला ने अग्रणी AI मॉडल का उपयोग करने वाले व्यवसायों को भी आगाह किया। उन्होंने नोट किया कि उन्हें मालिकाना डेटा को उजागर करने और इसके उपयोग के लिए शुल्क देने का जोखिम है। उन्होंने कंपनियों को एक ही मॉडल विक्रेता पर निर्भर रहने के बजाय अपने स्वयं के AI इंफ्रास्ट्रक्चर और संस्थागत ज्ञान के मालिकाना हक को प्राथमिकता देने की सलाह दी। यह दृष्टिकोण उन्हें अपने स्वयं के मूल्यांकन करने और निरंतर AI सुधार के लिए अपने मालिकाना "सीखने के लूप" को बनाए रखने की अनुमति देगा।

"इसीलिए उद्यमों को उनके मानव पूंजी और टोकन पूंजी को संचित करने के लिए एक वास्तविक विश्वास सीमा की आवश्यकता है," उन्होंने जोड़ा। "और यह एक कड़ी सीमा है जिसके पार कुछ भी पार नहीं करता है, यहां तक कि बुद्धिमत्ता का निकास भी, सहमति के बिना।"

डेटा प्रथाओं पर उद्योग की छानबीन

एलन मस्क ने भी एंथ्रोपिक के डेटा संग्रह और प्रशिक्षण पद्धतियों की आलोचना की है। फरवरी में, चीनी मॉडल के खिलाफ एंथ्रोपिक के आरोपों के बाद, मस्क ने एक्स पर पोस्ट किया: "एंथ्रोपिक बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण डेटा चोरी करने की दोषी है और अपनी चोरी के लिए अरबों डॉलर के निपटान का भुगतान करना पड़ा है। यह सिर्फ एक तथ्य है।"

आगे क्या देखें

डेटा उपयोग और डिस्टिलेशन के आसपास चल रही बहस नए उद्योग मानकों या नियामक चर्चाओं का कारण बन सकती है। कंपनियां अपने डेटा और बौद्धिक संपदा पर अधिक नियंत्रण हासिल करने के लिए मालिकाना AI समाधान विकसित करने पर तेजी से ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।