दूरसंचार, वित्त और अन्य क्षेत्रों के लिए इंफोसिस और एन्थ्रोपिक की AI समाधानों पर साझेदारी

मुख्य बातें

क्या हुआ: इंफोसिस और एन्थ्रोपिक विभिन्न उद्योगों के लिए AI समाधान विकसित करने के लिए साझेदारी कर रहे हैं, जिसकी शुरुआत दूरसंचार से होगी।

यह क्यों महत्वपूर्ण है: इस सहयोग का उद्देश्य विनियमित उद्योगों में AI डेमो और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के बीच की खाई को पाटना है।

लोगों के लिए क्या बदलाव: व्यवसाय स्वचालित वर्कफ़्लो, तेज़ सॉफ़्टवेयर डिलीवरी और बेहतर AI गवर्नेंस की उम्मीद कर सकते हैं।

कौन प्रभावित है: दूरसंचार, वित्तीय सेवाओं, विनिर्माण और सॉफ्टवेयर विकास की कंपनियों को लाभ होगा।

इंफोसिस और एन्थ्रोपिक ने मिलाया हाथ

इंफोसिस ने उन्नत एंटरप्राइज AI समाधान बनाने के लिए मंगलवार को एन्थ्रोपिक के साथ सहयोग की घोषणा की। साझेदारी का ध्यान दूरसंचार, वित्तीय सेवाओं, विनिर्माण और सॉफ्टवेयर विकास की कंपनियों पर होगा।

दूरसंचार के लिए सेंटर ऑफ एक्सीलेंस

यह सहयोग दूरसंचार क्षेत्र से शुरू होता है। उद्योग-विशिष्ट जरूरतों के अनुरूप AI एजेंटों के निर्माण और तैनाती के लिए एक समर्पित एन्थ्रोपिक सेंटर ऑफ एक्सीलेंस स्थापित किया जाएगा। बाद में यह साझेदारी अन्य उद्योगों में भी विस्तारित होगी।

इंफोसिस टोपाज़ के साथ क्लाउड मॉडल का एकीकरण

इस सहयोग के केंद्र में एन्थ्रोपिक के क्लाउड मॉडल, जिनमें क्लाउड कोड शामिल हैं, का इंफोसिस टोपाज़ AI पेशकशों के साथ एकीकरण है। इसका उद्देश्य उद्यमों को जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित करने, सॉफ़्टवेयर डिलीवरी में तेजी लाने और शासन और पारदर्शिता के साथ AI समाधानों को अपनाने में मदद करना है, जो विशेष रूप से विनियमित उद्योगों में महत्वपूर्ण है।

एजेंटिक AI सिस्टम: एक प्रमुख ध्यान

एक प्रमुख ध्यान एजेंटिक AI सिस्टम पर होगा। ये सिस्टम स्वतंत्र रूप से बहु-चरणीय कार्यों को संभालते हैं। उदाहरण: दावों का प्रसंस्करण, कोड उत्पन्न करना और परीक्षण करना, और अनुपालन समीक्षाओं का प्रबंधन करना। क्लाउड एजेंट SDK जैसे उपकरणों का उपयोग करके, संगठन AI एजेंटों का निर्माण कर सकते हैं जो लंबी और जटिल प्रक्रियाओं को कुशलतापूर्वक संभालने में सक्षम हैं।

विरासत प्रणालियों का आधुनिकीकरण

यह साझेदारी संगठनों को विरासत प्रणालियों के आधुनिकीकरण में सहायता करेगी। इंफोसिस टोपाज़ और क्लाउड के संयोजन से, प्रवासन में तेजी आएगी और बुनियादी ढांचे के उन्नयन की लागत कम हो जाएगी।

उद्योग-विशिष्ट AI एप्लीकेशन

यह सहयोग कई क्षेत्रों में उद्योग-विशिष्ट AI एप्लीकेशन देगा। दूरसंचार में, AI एजेंट नेटवर्क संचालन का आधुनिकीकरण करेंगे, ग्राहक जीवनचक्र प्रबंधन को सुव्यवस्थित करेंगे और सेवा वितरण में सुधार करेंगे। वित्तीय सेवाओं में, AI एजेंट फर्मों को जोखिमों का तेजी से पता लगाने और उनका आकलन करने, अनुपालन रिपोर्टिंग को स्वचालित करने और ग्राहक इंटरैक्शन को निजीकृत करने में मदद करेंगे।

विनिर्माण और सॉफ्टवेयर विकास

विनिर्माण और इंजीनियरिंग में, क्लाउड उत्पाद डिजाइन और सिमुलेशन को गति देगा, जिससे इंजीनियर अधिक उत्पाद पुनरावृत्तियों का परीक्षण कर सकेंगे। इससे अनुसंधान और विकास की समय-सीमा कम हो जाएगी। सॉफ्टवेयर विकास में, टीमें कोड लिखने, परीक्षण करने और डिबग करने के लिए क्लाउड कोड का उपयोग करेंगी।

इंफोसिस की आंतरिक विशेषज्ञता

इंफोसिस पहले से ही अपने एक्सपोनेंशियल इंजीनियरिंग संगठन के भीतर क्लाउड कोड को तैनात कर रहा है। यह भविष्य में ग्राहकों के साथ जुड़ाव का समर्थन करने के लिए आंतरिक विशेषज्ञता और सर्वोत्तम प्रथाओं का निर्माण करता है।

कार्यकारी अंतर्दृष्टि

“एक AI मॉडल जो डेमो में काम करता है और वह जो विनियमित उद्योग में काम करता है, उसके बीच एक बड़ा अंतर है - और यदि आप उस अंतर को पाटना चाहते हैं, तो आपको डोमेन विशेषज्ञता की आवश्यकता है। इंफोसिस के पास दूरसंचार, वित्तीय सेवाओं और विनिर्माण जैसे महत्वपूर्ण उद्योगों में बिल्कुल वैसी ही विशेषज्ञता है।” - डारियो अमोदेई, सीईओ और सह-संस्थापक, एन्थ्रोपिक

“एन्थ्रोपिक के साथ हमारा सहयोग एंटरप्राइज AI को आगे बढ़ाने की दिशा में एक रणनीतिक छलांग है, जो संगठनों को मूल्य अनलॉक करने और अधिक बुद्धिमान, लचीला और जिम्मेदार बनने में सक्षम बनाता है। बुद्धिमान जोखिम प्रबंधन और अनुपालन के साथ वित्तीय सेवाओं के आधुनिकीकरण से लेकर, AI-संचालित डिजाइन और विनिर्माण के साथ इंजीनियरिंग व्यवसायों को नेतृत्व करने में सक्षम बनाने तक, लक्ष्य वैश्विक उद्यमों के लिए AI मूल्य प्राप्ति को गति देने के लिए इंफोसिस और एन्थ्रोपिक की संयुक्त विशेषज्ञता का लाभ उठाना है।” - सलील पारेख, सीईओ, इंफोसिस

आगे क्या देखें

दूरसंचार क्षेत्र में पहले AI समाधानों को देखने की उम्मीद है क्योंकि एन्थ्रोपिक सेंटर ऑफ एक्सीलेंस अपना काम शुरू करता है। भविष्य के विकास वित्तीय सेवाओं, विनिर्माण और सॉफ्टवेयर विकास में इन AI क्षमताओं के विस्तार पर ध्यान केंद्रित करेंगे।