एआई ने त्वचा कैंसर के खतरे का वर्षों पहले पता लगाया: स्वीडिश अध्ययन

मुख्य बातें: स्वीडन में शोधकर्ताओं ने एक एआई मॉडल विकसित किया है जो मौजूदा स्वास्थ्य सेवा डेटा का उपयोग करके पांच साल पहले ही मेलेनोमा (त्वचा कैंसर) विकसित होने के खतरे का अनुमान लगा सकता है।

महत्व क्यों: मेलेनोमा का जल्द पता लगने से जीवित रहने की दर में काफी सुधार होता है। यह एआई अधिक लक्षित स्क्रीनिंग और कुशल संसाधन आवंटन को सक्षम कर सकता है।

लोगों के लिए क्या बदलाव: उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों को स्क्रीनिंग के लिए प्राथमिकता दी जा सकती है, जिससे संभावित रूप से शीघ्र निदान और उपचार हो सकता है।

कौन प्रभावित है: शुरुआत में, स्वीडिश आबादी प्रभावित है। शोध विश्व स्तर पर स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों के लिए संभावित लाभों पर प्रकाश डालता है।

एआई ने मेलेनोमा के खतरे का अनुमान लगाया

गोटेनबर्ग विश्वविद्यालय के एक नए अध्ययन से पता चला है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पांच वर्षों के भीतर मेलेनोमा विकसित होने के उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान कर सकता है। शोधकर्ताओं ने मौजूदा स्वास्थ्य सेवा डेटा का विश्लेषण करने और इस गंभीर त्वचा कैंसर के महत्वपूर्ण रूप से बढ़े हुए जोखिम वाले समूहों को इंगित करने के लिए एआई का उपयोग किया।

स्वास्थ्य सेवा डेटा का विश्लेषण

अनुसंधान दल ने 2005 और 2014 के बीच लगभग 6 मिलियन स्वीडिश वयस्कों के डेटा का विश्लेषण किया। उन्होंने एआई मॉडल को नैदानिक जानकारी जैसे कि दवा का इतिहास और अन्य निदान, केवल उम्र और लिंग से परे जानकारी दी।

“हमारे अध्ययन से पता चलता है कि स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों के भीतर पहले से उपलब्ध डेटा का उपयोग मेलेनोमा के उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है,” गोटेनबर्ग विश्वविद्यालय के डॉक्टरेट छात्र मार्टिन गिलस्टेड ने कहा।

बेहतर सटीकता

सबसे उन्नत एआई मॉडल लगभग 73% मामलों में मेलेनोमा विकसित करने वाले व्यक्तियों को उन लोगों से अलग कर सकता है, जिन्होंने ऐसा नहीं किया। इसकी तुलना में, केवल उम्र और लिंग पर विचार करने पर यह आंकड़ा लगभग 64% था।

निदान, दवा और सामाजिक-जनसांख्यिकीय डेटा के संयोजन से शोधकर्ताओं को पांच वर्षों के भीतर मेलेनोमा विकसित होने के लगभग 33% जोखिम वाले उच्च जोखिम वाले समूहों की पहचान करने की अनुमति मिली।

जल्दी पता लगाने का महत्व

मेलेनोमा का प्राथमिक कारण पराबैंगनी (यूवी) प्रकाश है, चाहे वह सूर्य से हो या सनबेड से। जल्दी पता लगाना महत्वपूर्ण है क्योंकि मेलेनोमा तेजी से शरीर के अन्य हिस्सों में फैल सकता है, जिससे जीवित रहने की दर काफी कम हो जाती है।

2020 में, त्वचा मेलेनोमा यूरोपीय संघ में सभी नए कैंसर निदानों का 4% और सभी कैंसर मौतों का 1.3% था।

लक्षित स्क्रीनिंग

उच्च जोखिम वाले लोगों की पहचान करके, चिकित्सक अनुवर्ती कार्रवाई को प्राथमिकता दे सकते हैं और मेल या डिजिटल आउटरीच के माध्यम से स्क्रीनिंग अपॉइंटमेंट की पेशकश कर सकते हैं।

“हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि छोटे, उच्च जोखिम वाले समूहों की चयनात्मक स्क्रीनिंग से अधिक सटीक निगरानी और स्वास्थ्य सेवा संसाधनों का अधिक कुशल उपयोग हो सकता है,” प्रमुख लेखक सैम पोलेसी ने कहा।

भविष्य का कार्यान्वयन

शोधकर्ताओं का जोर है कि इस पद्धति को नियमित स्वास्थ्य सेवा में एकीकृत करने से पहले अधिक शोध और नीतिगत निर्णयों की आवश्यकता है। हालांकि, अध्ययन जोखिम मूल्यांकन और स्क्रीनिंग रणनीतियों में क्रांति लाने के लिए एआई की क्षमता को दर्शाता है।

आगे क्या देखना है

भविष्य के अध्ययन एआई मॉडल को परिष्कृत करने और वास्तविक दुनिया के नैदानिक वातावरण में इसकी प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए पायलट कार्यक्रम आयोजित करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे। रोगी की गोपनीयता और स्क्रीनिंग तक समान पहुंच सुनिश्चित करते हुए इस तकनीक को सर्वोत्तम तरीके से लागू करने के तरीके को निर्धारित करने के लिए नीतिगत चर्चाएं महत्वपूर्ण होंगी।