कोपायलट ट्रेनिंग के लिए गिटहब करेगा ग्राहक डेटा का उपयोग: आपको क्या जानना चाहिए

द क्लिफ न्यूज़: गिटहब अपने कोपायलट एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ग्राहक इंटरैक्शन डेटा का उपयोग करेगा। इससे कोपायलट की क्षमताओं में सुधार हो सकता है, लेकिन गोपनीयता संबंधी चिंताएं भी बढ़ सकती हैं।

मुख्य बातें

• क्या हुआ: गिटहब अपने कोपायलट एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कोड स्निपेट्स और चैट सहित ग्राहक इंटरैक्शन डेटा का उपयोग करेगा।
• क्यों महत्वपूर्ण: कोपायलट की क्षमताओं को बढ़ाने से अधिक कुशल कोड जनरेशन और बेहतर डेवलपर वर्कफ़्लो हो सकता है, लेकिन गोपनीयता संबंधी चिंताएं भी बढ़ सकती हैं।
• लोगों के लिए क्या बदलता है: नि:शुल्क, प्रो और प्रो+ उपयोगकर्ताओं का डेटा प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाएगा जब तक कि वे ऑप्ट आउट न करें। बिजनेस और एंटरप्राइज उपयोगकर्ताओं को छूट दी गई है।
• कौन प्रभावित है: कोपायलट नि:शुल्क, प्रो और प्रो+ उपयोगकर्ता प्रभावित हैं, जबकि कोपायलट बिजनेस, एंटरप्राइज, छात्र और शिक्षक को छूट दी गई है।

गिटहब का कोपायलट प्रशिक्षण अपडेट

गिटहब ने घोषणा की कि अगले महीने से, वह अपने कोपायलट मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ग्राहक इंटरैक्शन डेटा का उपयोग करेगा। डेटा में इनपुट, आउटपुट, कोड स्निपेट्स, रिपॉजिटरी संदर्भ, चैट और प्रतिक्रिया शामिल हैं।

इस नीति परिवर्तन का उद्देश्य गिटहब के एआई-संचालित कोडिंग सहायक, कोपायलट के प्रदर्शन और सटीकता में सुधार करना है।

कौन से उपयोगकर्ता प्रभावित हैं?

संशोधित नीति, जो 24 अप्रैल से प्रभावी है, विशिष्ट कोपायलट उपयोगकर्ताओं पर लागू होती है। विशेष रूप से, कोपायलट नि:शुल्क, कोपायलट प्रो, और कोपायलट प्रो+ उपयोगकर्ता इस बदलाव से प्रभावित हैं।

हालांकि, कोपायलट बिजनेस, एंटरप्राइज, छात्रों और शिक्षकों को इस डेटा उपयोग नीति से छूट दी गई है।

डेटा संग्रह से ऑप्ट आउट करना

जो उपयोगकर्ता नहीं चाहते कि उनके डेटा का उपयोग कोपायलट प्रशिक्षण के लिए किया जाए, उनके पास ऑप्ट आउट करने का विकल्प है। प्रभावित उपयोगकर्ता अपनी गिटहब सेटिंग्स: /settings/copilot/features के माध्यम से ऑप्ट आउट कर सकते हैं।

यह उपयोगकर्ताओं को कोपायलट सेवा का उपयोग करते हुए अपनी डेटा गोपनीयता पर नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देता है।

आगे क्या देखना है

इस डेटा उपयोग का कोपायलट के प्रदर्शन और उपयोगकर्ता संतुष्टि पर क्या प्रभाव पड़ता है, यह अभी देखा जाना बाकी है। इस परिवर्तन से उत्पन्न होने वाली उपयोगकर्ता स्वीकृति दरों और किसी भी संभावित गोपनीयता चिंताओं की निगरानी करना भी महत्वपूर्ण होगा।