इंडियाएआई मिशन ने वॉइस एआई की दौड़ को बढ़ावा दिया: ज्ञानी.एआई का इन्यावॉइस ओएस लॉन्च
इंडियाएआई मिशन के तहत, ज्ञानी.एआई ने इन्यावॉइस ओएस लॉन्च किया है, जो एआई-संचालित स्पीच-टू-स्पीच मॉडल है, जो एआई सिस्टम के साथ बातचीत को बेहतर बनाएगा।

मुख्य बातें
क्या हुआ: ज्ञानी.एआई ने नई दिल्ली में एआई इम्पैक्ट समिट 2026 के दौरान इन्यावॉइस ओएस लॉन्च किया, जो एक एआई-संचालित स्पीच-टू-स्पीच मॉडल है।
क्यों महत्वपूर्ण: मॉडल का उद्देश्य एआई सिस्टम के साथ अधिक स्वाभाविक और मानव जैसी बातचीत बनाना है।
क्या बदलाव: इन्यावॉइस ओएस एआई इंटरैक्शन को बेहतर बनाने के लिए ध्वन्यात्मकता, भावना और इरादे पर केंद्रित है।
कौन प्रभावित: उन्नत वॉइस ऑटोमेशन समाधान चाहने वाले उद्यम, स्मार्टफोन ओईएम और उपभोक्ता प्रभावित हैं।
इंडियाएआई मिशन ने वॉइस एआई विकास को बढ़ावा दिया
भारतीय एआई स्टार्टअप आक्रामक रूप से उन्नत वॉइस एआई मॉडल विकसित कर रहे हैं। ये मॉडल सरल टेक्स्ट-टू-स्पीच कार्यों से आगे जाते हैं। वे स्वाभाविक और मानव जैसी बातचीत देने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
ज्ञानी.एआई, जिसे केंद्र के 10,372 करोड़ रुपये के इंडियाएआई मिशन के तहत चुना गया, ने नई दिल्ली के भारत मंडपम में आयोजित एआई इम्पैक्ट समिट 2026 के दौरान अपने इन्यावॉइस ओएस का अनावरण किया।
आवाज की शक्ति: एक प्राकृतिक इंटरफ़ेस
ज्ञानी.एआई के सीईओ और सह-संस्थापक गणेश गोपालन ने संचार के सबसे स्वाभाविक रूप के रूप में आवाज के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने एआई इम्पैक्ट समिट के दौरान द इंडियन एक्सप्रेस से बात की।
"दुनिया में संचार का सबसे स्वाभाविक रूप आवाज है। यदि मनुष्य आवाज का उपयोग करके मनुष्यों से बात करना पसंद करते हैं, और मनुष्य मशीनों से बात करते हैं, तो इसमें क्या अलग होना चाहिए?"
गोपालन के अनुसार, बोलचाल की बातचीत को दोहराने के लिए बहुभाषी वॉइस एआई क्षमताएं आवश्यक हैं।
बहुभाषी समर्थन और वॉइस एआई में भावना
गोपालन ने कई भाषाओं का समर्थन करने के लिए वॉइस एआई सिस्टम की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने स्पीच-टू-स्पीच एआई मॉडल के महत्व पर भी प्रकाश डाला। ये मॉडल टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल के विपरीत, बोले गए शब्दों के पीछे की भावना को पकड़ते हैं।
ज्ञानी.एआई एआई मतिभ्रम के जोखिम को कम करने और वास्तविक समय की बातचीत के लिए कम विलंबता सुनिश्चित करने पर केंद्रित है।
इन्यावॉइस ओएस विकास और डेटा अधिग्रहण
इन्यावॉइस ओएस का विकास भारतीय भाषाओं के एक बड़े, मालिकाना डेटासेट पर निर्भर करता है। ज्ञानी.एआई ने 2017 में वॉयस डेटा एकत्र करना शुरू कर दिया।
"अनिवार्य रूप से, जब आप एक एआई सिस्टम विकसित करते हैं, तो इसमें दो या तीन घटक होते हैं। मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, आपको बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है। और वह डेटा हम 2017 से एकत्र कर रहे हैं।"
कंपनी का लक्ष्य अपने डेटा संग्रह प्रयासों में भारत के हर जिले को कवर करना है।
डेटा स्रोत और स्केलिंग वॉइस एआई मॉडल
ज्ञानी.एआई ने एआई प्रशिक्षण के लिए मालिकाना, सार्वजनिक और सिंथेटिक डेटासेट के मिश्रण का उपयोग किया। गोपालन ने आवाज-आधारित भाषा मॉडल को स्केल करने के लिए एआई पाइपलाइन के हर तत्व को नियंत्रित करने के महत्व पर जोर दिया। इसमें वास्तविक समय प्रणालियों में मूल्य निर्धारण, सटीकता और विलंबता शामिल है।
गोपालन ने केवल वैश्विक एपीआई पर निर्भर रहने वाली कंपनियों की आलोचना करते हुए कहा कि वे बड़े पैमाने पर उत्पादन में जीवित नहीं रहेंगी।
वॉइस-फर्स्ट एआई डिवाइस और मार्केट लैंडस्केप
गोपालन का मानना है कि वॉइस एआई के लिए बी2सी और बी2बी उपयोग के मामले अलग-अलग हैं। उन्होंने उल्लेख किया कि ओपनएआई जरूरी नहीं कि उद्योग-विशिष्ट समस्याओं के लिए उपयुक्त हो। उन्होंने बदलते उपयोगकर्ता व्यवहार पर भी ध्यान दिया, जिसमें जेन जेड उपयोगकर्ता आवाज इंटरैक्शन के प्रति अधिक झुकाव दिखा रहे हैं।
ज्ञानी.एआई डीप टेक क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए स्मार्टफोन ओईएम के साथ काम कर रहा है।
कम्प्यूट उपलब्धता और नियामक चिंताएं
भारत में एआई स्टार्टअप के लिए कम्प्यूट एक्सेस एक महत्वपूर्ण बाधा है। इंडियाएआई मिशन अधिक किफायती दर पर कंप्यूट प्रदान करता है। गोपालन ने कम्प्यूट को सुलभ बनाने के सरकार के प्रयासों को स्वीकार किया। इंडियाएआई मिशन वेबसाइट पर मूल्य निर्धारण विश्व स्तर पर सबसे कम है।
नियामक चिंताओं को संबोधित करते हुए, गोपालन ने वॉयस क्लोनिंग के दुरुपयोग पर चर्चा की। ज्ञानी.एआई के पास वॉयस क्लोनिंग और वॉयस ऑथेंटिकेशन पर काम करने वाली दो अलग-अलग टीमें हैं। वे आवाज एआई-सक्षम पहचान की चोरी का मुकाबला करने के लिए गतिशील पासफ़्रेज़ और व्यवहार विश्लेषण भी लागू करते हैं।
आगे क्या देखना है
भविष्य के विकास में आवाज एआई सिस्टम की सटीकता और सुरक्षा में सुधार पर ध्यान केंद्रित करने की संभावना है। इसके अलावा, विभिन्न क्षेत्रों में आवाज एआई को अपनाने में वृद्धि की तलाश करें, जिसमें वित्त और ग्राहक सेवा शामिल हैं क्योंकि आवाज प्रमाणीकरण अधिक गतिशील हो जाता है।
